Pearson Certified Ethical Hacker Ceh V13 With Omar Santos And Nick Garner Rfnz1

يقدم الدمج السريع للذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في الأنظمة الحيوية تحديات جديدة ومعقدة في مجال والأمن السيبراني. توفر هذه الدورة فهمًا أساسيًا لمبادئ الاختراق الأخلاقي المطبقة خصيصًا على بيئات AI و LLM، مما يتيح لك تحديد الثغرات الأمنية وتطبيق دفاعات قوية.\n\nما ستتعلمه:\n* تعلم المفاهيم الأساسية للاختراق الأخلاقي ومنهجيات اختبار الاختراق\n* فهم أسطح الهجوم والثغرات الأمنية الفريدة لأنظمة AI و LLM\n* تحديد التهديدات الشائعة مثل حقن الأوامر (prompt injection)، وتسميم البيانات (data poisoning)، والتهرب من النماذج (model evasion)\n* تطبيق ممارسات التطوير الآمن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة\n* ممارسة التقنيات الأساسية لتقييم مخاطر أمن AI/LLM والتخفيف من حدتها\n* فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول والتصميم الآمن للأنظمة\n\nتبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية للأمن السيبراني ومنهجيات الاختراق الأخلاقي، ثم تنتقل لاستكشاف ناقلات الهجوم المحددة واستراتيجيات الدفاع لتكنولوجيات AI و LLM. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا المهتمين بالأمن السيبراني، أو الاختراق الأخلاقي، أو النشر الآمن لأنظمة AI و LLM، دون الحاجة إلى خبرة سابقة. ابدأ رحلتك في تأمين مستقبل الذكاء الاصطناعي.