Hacking ético: protegendo a IA e os LLMs

A rápida integração de IA e modelos de linguagem grandes (LLMs) em sistemas críticos apresenta novos e complexos desafios de segurança cibernética. Este curso fornece uma compreensão fundamental dos princípios de hacking ético aplicados especificamente aos ambientes de IA e LLM, permitindo que você identifique vulnerabilidades e implemente defesas robustas. O que você vai aprender: * Aprenda os principais conceitos de metodologias de hacking ético e testes de penetração * Entenda as superfícies de ataque e vulnerabilidades exclusivas dos sistemas de IA e LLM * Identificar ameaças comuns, como injeção de prompt, envenenamento de dados e evasão de modelo * Aplique práticas de desenvolvimento seguras para aplicativos de IA e modelos de linguagem grandes * Pratique técnicas básicas para avaliar e mitigar os riscos de segurança de AI / LLM * Entenda os princípios fundamentais da IA responsável e do design de sistemas seguros O curso começa com terminologia essencial de segurança cibernética e metodologias de hacking ético, depois progride para explorar vetores de ataque específicos e estratégias de defesa para tecnologias de IA e LLM. Este curso é projetado para iniciantes absolutos interessados em segurança cibernética, hacking ético ou a implantação segura de sistemas de IA e LLM, sem experiência prévia necessária. Comece sua jornada para garantir o futuro da inteligência artificial.