Data Science Workloads con Azure Databricks

La data science moderna richiede la capacità di elaborare enormi set di dati che superano i limiti di una singola macchina. La transizione della tua analisi al cloud ti consente di sfruttare la potenza di calcolo distribuito per risolvere problemi complessi su larga scala. Questo corso fornisce un percorso chiaro per comprendere come Azure Databricks facilita la data science collaborativa e il machine learning ad alte prestazioni. Imparerai a navigare nell'area di lavoro, gestire i cluster ed eseguire esperimenti sui dati attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice pratici. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura Spark fondamentale e i concetti di calcolo distribuito - Configurare e gestire cluster Databricks ottimizzati per attività di data science - Elaborare e trasformare set di dati su larga scala utilizzando Spark DataFrames - Costruire e valutare modelli di machine learning utilizzando librerie scalabili - Tracciare esperimenti e gestire cicli di vita dei modelli con MLflow - Applicare i principi di Delta Lake per l'archiviazione dati affidabile e performante Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di passare alla manipolazione dei dati, all'analisi esplorativa e al deployment dei modelli. Questo programma basato su testo è progettato per principianti che desiderano entrare nel campo della data science cloud, e non è richiesta alcuna esperienza precedente con Databricks. Inizia a costruire soluzioni dati scalabili attraverso letture strutturate ed esercizi scritti.