Beban Kerja Ilmu Data dengan Azure Databricks

Ilmu data modern membutuhkan kemampuan untuk memproses kumpulan data masif yang melebihi batas satu mesin. Mentransisikan analitik Anda ke cloud memungkinkan Anda memanfaatkan kekuatan komputasi terdistribusi untuk memecahkan masalah kompleks dalam skala besar. Kursus ini memberikan jalur yang jelas untuk memahami bagaimana Azure Databricks memfasilitasi ilmu data kolaboratif dan machine learning berkinerja tinggi. Anda akan belajar menavigasi ruang kerja, mengelola kluster, dan menjalankan eksperimen data melalui penjelasan tertulis dan contoh kode praktis. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur Spark fundamental dan konsep komputasi terdistribusi - Mengonfigurasi dan mengelola kluster Databricks yang dioptimalkan untuk tugas ilmu data - Memproses dan mengubah kumpulan data skala besar menggunakan Spark DataFrames - Membangun dan mengevaluasi model machine learning menggunakan pustaka yang dapat diskalakan - Melacak eksperimen dan mengelola siklus hidup model dengan MLflow - Menerapkan prinsip-prinsip Delta Lake untuk penyimpanan data yang andal dan berkinerja Kursus dimulai dengan terminologi penting dan penyiapan lingkungan sebelum beralih ke manipulasi data, analisis eksploratif, dan penerapan model. Program berbasis teks ini dirancang untuk pemula yang ingin memasuki bidang ilmu data cloud, dan tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Databricks. Mulailah membangun solusi data yang dapat diskalakan melalui bacaan terstruktur dan latihan tertulis.