Azure Databricks-এর সাথে ডেটা সায়েন্স ওয়ার্কলোড

আধুনিক ডেটা সায়েন্সের জন্য একটি একক মেশিনের সীমা অতিক্রমকারী বিশাল ডেটাসেট প্রসেস করার ক্ষমতা প্রয়োজন। আপনার অ্যানালিটিক্স ক্লাউডে স্থানান্তর করা আপনাকে স্কেলে জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং পাওয়ার ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। এই কোর্সটি Azure Databricks কীভাবে সহযোগী ডেটা সায়েন্স এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স মেশিন লার্নিং-কে সহজতর করে তা বোঝার একটি স্পষ্ট পথ সরবরাহ করে। আপনি লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড উদাহরণের মাধ্যমে ওয়ার্কস্পেস নেভিগেট করতে, ক্লাস্টার পরিচালনা করতে এবং ডেটা পরীক্ষা চালাতে শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক স্পার্ক আর্কিটেকচার এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং ধারণাগুলি বুঝুন - ডেটা সায়েন্স কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা Databricks ক্লাস্টারগুলি কনফিগার এবং পরিচালনা করুন - স্পার্ক ডেটাফ্রেম ব্যবহার করে বৃহৎ আকারের ডেটাসেট প্রসেস এবং রূপান্তর করুন - স্কেলেবল লাইব্রেরি ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং মূল্যায়ন করুন - MLflow দিয়ে পরীক্ষাগুলি ট্র্যাক করুন এবং মডেল লাইফসাইকেল পরিচালনা করুন - নির্ভরযোগ্য এবং পারফরম্যান্ট ডেটা স্টোরেজের জন্য ডেল্টা লেক নীতিগুলি প্রয়োগ করুন কোর্সটি ডেটা ম্যানিপুলেশন, এক্সপ্লোরেটরি বিশ্লেষণ এবং মডেল ডিপ্লয়মেন্টে অগ্রসর হওয়ার আগে অপরিহার্য পরিভাষা এবং পরিবেশ সেটআপ দিয়ে শুরু হয়। এই টেক্সট-ভিত্তিক প্রোগ্রামটি ক্লাউড ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে ইচ্ছুক নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এবং Databricks-এর পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। কাঠামোগত পড়া এবং লিখিত অনুশীলনের মাধ্যমে স্কেলেবল ডেটা সমাধান তৈরি করা শুরু করুন।