Fondements de la vérification quantitative par model checking

Dans les systèmes où la défaillance n'est pas une option, comment être certain que votre conception est correcte ? Allez au-delà des tests traditionnels et apprenez à prouver mathématiquement la fiabilité et les performances de vos systèmes. Ce cours offre une introduction pratique à la vérification quantitative par model checking. Vous apprendrez à modéliser des systèmes complexes sous forme de systèmes de transition d'états et de chaînes de Markov, à écrire des spécifications formelles à l'aide de la logique temporelle, et à analyser les propriétés probabilistes et temps réel pour identifier les défauts de conception potentiels avant qu'ils ne deviennent des défaillances critiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux du model checking et de la vérification formelle. - Apprendre à représenter le comportement du système à l'aide de systèmes de transition d'états et de chaînes de Markov. - Écrire des propriétés et des exigences système précises à l'aide de la logique temporelle probabiliste (PCTL). - Appliquer des algorithmes de model checking pour analyser les propriétés système telles que l'atteignabilité et les récompenses attendues. - S'entraîner à modéliser des problèmes courants, tels que les protocoles de communication et les systèmes d'allocation de ressources. - Interpréter les résultats de l'analyse quantitative pour prendre des décisions éclairées sur la sécurité et les performances du système. Le cours commence par les concepts fondamentaux de la modélisation de systèmes et de la logique formelle, puis progresse vers des techniques de spécification et de vérification des propriétés quantitatives des systèmes probabilistes. Ce cours est conçu pour les ingénieurs logiciels, les concepteurs de systèmes et les étudiants en informatique. Aucune expérience préalable des méthodes formelles n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui à apprendre à construire des systèmes vérifiables corrects.