Основы количественной проверки моделей

В системах, где отказ не вариант, как вы можете быть уверены, что ваш дизайн правильный? Перейти за пределы традиционных испытаний и научиться математически доказать надежность и производительность ваших систем. Этот курс представляет собой практическое введение в количественную проверку моделей. Вы научитесь моделировать сложные системы как системы перехода состояний и цепи Маркова, писать формальные спецификации с использованием временной логики и анализировать вероятностные свойства и свойства в реальном времени для выявления потенциальных недостатков конструкции, прежде чем они станут критическими сбоями. Что вы узнаете: - Понять основные принципы проверки моделей и формальной верификации. - Учимся представлять поведение системы с помощью систем перехода состояний и цепей Маркова. - Написать точные свойства системы и требования с использованием вероятностной временной логики (PCTL). - Применять алгоритмы проверки моделей для анализа свойств системы, таких как достижимый уровень и ожидаемые выгоды. - Практика моделирования общих проблем, таких как коммуникационные протоколы и системы распределения ресурсов. - интерпретировать результаты количественного анализа для принятия обоснованных решений относительно безопасности и эффективности системы. Курс начинается с основных понятий моделирования систем и формальной логики, затем переходит к методам определения и проверки количественных свойств вероятностных систем. Этот курс предназначен для инженеров программного обеспечения, системных дизайнеров и студентов компьютерных наук. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с формальными методами. Начните учиться создавать проверенные системы сегодня.