Podstawy ilościowego sprawdzania modeli

W systemach, w których awaria nie jest opcją, jak możesz mieć pewność, że twój projekt jest poprawny?Wyjdź poza tradycyjne testy i naucz się matematycznie udowadniać niezawodność i wydajność swoich systemów. Ten kurs stanowi praktyczne wprowadzenie do ilościowego sprawdzania modeli.Nauczysz się modelować złożone systemy jako systemy przejścia stanu i łańcuchy Markowa, pisać formalne specyfikacje za pomocą logiki czasowej oraz analizować właściwości probabilistyczne i w czasie rzeczywistym, aby zidentyfikować potencjalne wady projektowe, zanim staną się krytycznymi awariami. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady sprawdzania modelu i weryfikacji formalnej. - Naucz się reprezentować zachowanie systemu za pomocą systemów przejścia stanu i łańcuchów Markowa. - Napisz precyzyjne właściwości i wymagania systemu za pomocą probabilistycznej logiki czasowej (PCTL). - Zastosuj algorytmy sprawdzania modelu, aby przeanalizować właściwości systemu, takie jak osiągalność i oczekiwane nagrody. - Ćwicz modelowanie typowych problemów, takich jak protokoły komunikacyjne i systemy alokacji zasobów. - Interpretuj wyniki analizy ilościowej, aby podejmować świadome decyzje dotyczące bezpieczeństwa i wydajności systemu. Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć modelowania systemów i logiki formalnej, a następnie przechodzi do technik określania i weryfikacji właściwości ilościowych systemów probabilistycznych. Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów oprogramowania, projektantów systemów i studentów informatyki.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w metodach formalnych. Zacznij uczyć się budować sprawdzone systemy już dziś.