Разработка бессерверных конвейеров данных с Dataflow
Узнайте, как создавать, развертывать и отслеживать масштабируемые бессерверные конвейеры данных с помощью Apache Beam и Dataflow для обработки в реальном времени и пакетной обработки.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Эффективная обработка больших объемов данных требует масштабируемой инфраструктуры, которая не требует постоянного ручного управления сервером. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам разработать, написать и запустить конвейеры обработки данных без сервера с помощью Dataflow и Apache Beam. С помощью письменных объяснений и четких примеров кода вы освоите концепции, необходимые для создания готовых к производству конвейеров данных.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции обработки данных без сервера, жизненные циклы конвейера и основную терминологию.
- Написать надежные пакетные и потоковые конвейеры с использованием Apache Beam SDK.
- Развертывание и выполнение масштабируемых конвейеров на полностью управляемой архитектуре без сервера.
- Реализация современных конвейерных моделей, включая обработку схем, очереди мертвых писем и обработку состояний.
- Мониторинг, отладка и оптимизация производительности конвейера с помощью встроенной облачной диагностики.
- Применять современные передовые методы для тестирования, проверки и безопасного развертывания трубопроводов.
Вы начнете с ключевых определений и основных понятий, прежде чем перейти к подробным письменным объяснениям конвейерного кода, механики выполнения и стратегий устранения неполадок. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных и разработчиков программного обеспечения, и не требует предварительного опыта разработки конвейеров. Начните создавать масштабируемые, не требующие обслуживания конвейеры данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Apache ZooKeeper: распределенная координация и администрирование кластеров
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы больших данных и Hadoop
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Введение в облачную инженерию данных
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы данных Azure и подготовка к экзамену DP-900
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство