Sviluppare pipeline di dati serverless con Dataflow

L'elaborazione efficiente di volumi massicci di dati richiede un'infrastruttura scalabile che non richieda una gestione manuale costante del server. Questo corso completo basato su testo ti guida attraverso la progettazione, la scrittura e l'esecuzione di pipeline di elaborazione dati serverless utilizzando Dataflow e Apache Beam. Attraverso spiegazioni scritte e chiari esempi di codice, padroneggerai i concetti necessari per costruire pipeline di dati pronte per la produzione. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'elaborazione dati serverless, i cicli di vita delle pipeline e la terminologia di base. - Scrivere pipeline batch e di streaming robuste utilizzando l'SDK Apache Beam. - Distribuire ed eseguire pipeline scalabili su un'architettura serverless completamente gestita. - Implementare modelli di pipeline moderni, inclusa la gestione dello schema, le code di messaggi non elaborabili (dead-letter queues) e l'elaborazione stateful. - Monitorare, eseguire il debug e ottimizzare le prestazioni delle pipeline utilizzando la diagnostica cloud integrata. - Applicare le migliori pratiche moderne per il test, la convalida e le distribuzioni sicure delle pipeline. Inizierai con definizioni chiave e concetti fondamentali prima di passare a spiegazioni scritte dettagliate del codice della pipeline, dei meccanismi di esecuzione e delle strategie di risoluzione dei problemi. Progettato per aspiranti ingegneri dei dati e sviluppatori di software, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente nello sviluppo di pipeline. Inizia oggi stesso a costruire pipeline di dati scalabili e senza manutenzione.