Desenvolvendo pipelines de dados sem servidor com o Dataflow

O processamento eficiente de grandes volumes de dados requer uma infraestrutura escalável que não exija gerenciamento manual constante do servidor. Este curso abrangente baseado em texto orienta você através do projeto, escrita e execução de pipelines de processamento de dados sem servidor usando Dataflow e Apache Beam. Através de explicações escritas e exemplos de código claros, você dominará os conceitos necessários para construir pipelines de dados prontos para produção. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de processamento de dados sem servidor, ciclos de vida do pipeline e terminologia principal. - Escreva pipelines robustos de lote e streaming usando o Apache Beam SDK. - Implantar e executar pipelines escaláveis em arquitetura sem servidor totalmente gerenciada. - Implemente padrões de pipeline modernos, incluindo manipulação de esquema, filas de letras mortas e processamento stateful. - Monitore, depure e otimize o desempenho do pipeline usando diagnósticos de nuvem integrados. - Aplique as melhores práticas modernas para testes de pipeline, validação e implantações seguras. Você começará com definições-chave e conceitos fundamentais antes de progredir para explicações detalhadas por escrito do código do pipeline, mecânica de execução e estratégias de solução de problemas. Projetado para aspirantes a engenheiros de dados e desenvolvedores de software, este curso não requer experiência prévia em desenvolvimento de pipeline. Comece a criar pipelines de dados escaláveis e sem manutenção hoje mesmo.