Intelligente Analysen und maschinelles Lernen auf der GCP

Moderne Unternehmen generieren riesige Datenmengen. Der wahre Wert liegt jedoch darin, diese Rohdaten in vorausschauende Erkenntnisse umzuwandeln. Durch die Integration von Machine Learning direkt in Ihre Datenworkflows können Sie die Entscheidungsfindung automatisieren und versteckte Muster im großen Maßstab aufdecken. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie vorgefertigte KI-Modelle nutzen, benutzerdefinierte Modelle direkt in Ihrem Data Warehouse erstellen und Workflows für maschinelles Lernen bereitstellen.In diesem Kurs erfahren Sie, welche Vorteile die Nutzung von vorgefertigen KI-modellen bietet. Was Sie lernen: Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, Terminologie der intelligenten Analyse und Datenpipeline-Strukturen verstehen; AutoML-Lösungen für eine schnelle Modellbereitstellung mit minimalem Coding konfigurieren; Benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle in Ihrem Data Warehouse mit BigQuery ML erstellen und abfragen; Anwenden moderner MLOps-Prinzipien zum Verwalten, Überwachen, Erfahren Sie mehr über moderne generative KI-Integrationen, einschließlich grundlegender Prompt-Engineering- und Vektorsuchkonzepte. Üben Sie das Entwerfen von End-to-End-Datenpipelines, die Rohdaten in intelligente Vorhersagen umwandeln. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Grundpfeilern der Cloud-Datenanalytik. Von dort aus lernen Sie in strukturierten Textlektionen automatisiertes maschinelles Lernen, SQL-basierte Modellierung und praktische Bereitstellungsstrategien kennen.Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Entwickler und Technologieenthusiasten, die in die Welt der cloudbasierten KI einsteigen möchten. Sie benötigen keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Programmierung, um die Leistungsfähigkeit intelligenter Analysen auf der GCP zu nutzen.