GCP'de Akıllı Analiz ve Makine Öğrenmesi

Modern işletmeler çok büyük miktarda veri üretir, ancak gerçek değer bu ham verileri öngörülebilir içgörülere dönüştürmekte yatmaktadır. Makine öğrenmesini doğrudan veri akışlarınıza entegre etmek, karar vermeyi otomatikleştirmenize ve gizli paternleri ölçeklendirmenize olanak tanır. Bu metin tabanlı kursta, veri yeni başlayanından GCP üzerinde akıllı analiz boru hatları tasarlama becerisine sahip bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Önceden inşa edilmiş yapay zeka modellerini nasıl kullanacağınızı, veri deposunda doğrudan özel modeller inşa edeceğinizi ve makine öğrenimi çalışma akışlarını nasıl dağıtacağınızı keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel makine öğrenimi kavramlarını, akıllı analiz terminolojisini ve veri boru hattı yapılarını anlayın; En az kodlama ile hızlı model dağıtımı için AutoML çözümlerini yapılandırın; BigQuery ML kullanarak veri deposunda özel makine eğitim modelleri oluşturun ve sorgulayın. Bu ders, analitik iş akışlarınızı geliştirmek ve ölçeklendirmek için temel bilgileri ve temel kavramları öğretir. Temel hızlı mühendislik ve vektör arama kavramlarını da içeren modern üretken yapay zeka entegrasyonlarını keşfedin. Ham verileri akıllı tahminlere dönüştüren uçtan uca veri boru hatlarını tasarlamaya çalışın. Buradan, otomatik makine öğrenimi, SQL tabanlı modelleme ve pratik dağıtım stratejilerini kapsayan yapısal metin dersleri boyunca ilerleyeceksiniz.Bu kurs, bulut tabanlıdır AI dünyasına girmek isteyen umut verici veri analistler, geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenmesi veya gelişmiş programlama deneyimi gerekmez.GCP'deki akıllı analizin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.