Inteligentne narzędzia analityczne i uczenie maszynowe na platformie GCP

Nowoczesne firmy generują ogromne ilości danych. Prawdziwą wartość stanowi jednak przekształcenie surowych danych w wiedzę predykcyjną. Integracja uczenia maszynowego bezpośrednio z przepływami pracy danych umożliwia automatyzację podejmowania decyzji i odkrywanie ukrytych wzorców na dużą skalę. W tym kursie tekstowym przejdziesz od początkującego do specjalisty, który potrafi projektować inteligentne potoki analityczne na platformie GCP. Poznasz, jak wykorzystywać gotowe modele AI, budować niestandardowe modele bezpośrednio w hurtowni danych i wdrażać przepływy pracy uczenia maszynowego. Zarejestruj się Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć uczenia maszynowego, terminologii inteligentnej analityki i struktur potoków danych; Konfigurowanie rozwiązań AutoML w celu szybkiego wdrażania modeli przy minimalnym kodowaniu; Budowanie i zapytanie niestandardowych modeli uczenia się maszyn w hurtowni danych za pomocą BigQuery ML; Zastosowanie nowoczesnych zasad MLOps do zarządzania, monitorowania, Zaprojektuj i skaluj swoje analityczne przepływy pracy; Poznaj nowoczesne generatywne integracje AI, w tym podstawowe koncepcje szybkiej inżynierii i wyszukiwania wektorowego; Ćwicz projektowanie kompleksowych potoków danych, które przekształcają surowe dane w inteligentne prognozy.Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych filarów analityki danych w chmurze. Następnie przejdziesz przez zorganizowane lekcje tekstowe obejmujące zautomatyzowane uczenie maszynowe, modelowanie oparte na SQL i praktyczne strategie wdrażania.Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w świat sztucznej inteligencji opartej na chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym ani zaawansowanym programowaniu.Zacznij czytać już dziś, aby odblokować możliwości inteligentnej analityki na platformie GCP.