Weaviate Essentials: Создание приложений векторного поиска

Поскольку современные приложения все больше полагаются на большие языковые модели, традиционного поиска по ключевым словам больше не достаточно для получения релевантных результатов. Разработчикам необходимо понимать, как хранить, индексировать и запрашивать неструктурированные данные с использованием вложений векторов. Этот курс поможет вам освоить основные понятия векторных баз данных с использованием Weaviate. Вы поймете, как перейти от традиционных реляционных баз данных к высокопроизводительным векторным поисковым системам, что позволит вам создавать интеллектуальные системы поиска и конвейеры с дополненным генерированием (RAG). Что вы узнаете: Основы векторных баз данных, схемы и принципы работы высокомерных вложений; Настройка и запуск экземпляров Weaviate локально и в облачных средах; Импорт, векторизация и управление неструктурированными данными, такими как текст и объекты; Выполнение семантического, ключевого и гибридного поиска для получения высокоактуального контекста; Интеграция Weaviate с большими языковыми моделями для создания надежных рабочих процессов генерации с расширенным поиском; Применение передовых методов масштабирования, индексирования и защиты векторной базы данных. Вы начнете с основных определений и архитектурных концепций, а затем перейдете к практическому проектированию схем, вводу данных и построению запросов. С помощью письменных объяснений и четких примеров кода вы пройдете путь от базовой настройки до развертывания расширенных шаблонов поиска. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, инженеров данных и начинающих практиков ИИ, которые впервые работают с векторными базами данных. Не требуется предыдущий опыт работы с векторным поиском или машинным обучением, хотя знакомство с основами программирования будет полезным. Ознакомьтесь с этим подробным руководством и начните создавать современные поисковые приложения на базе искусственного интеллекта уже сегодня.