Weaviate Essentials: Construção de Aplicações de Pesquisa Vetorial

Como os aplicativos modernos dependem cada vez mais de modelos de linguagem grandes, a pesquisa tradicional por palavras-chave não é mais suficiente para fornecer resultados relevantes. Os desenvolvedores precisam entender como armazenar, indexar e consultar dados não estruturados usando incorporações de vetores. Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais de bancos de dados vetoriais usando Weaviate. Você entenderá como fazer a transição de bancos de dados relacionais tradicionais para mecanismos de pesquisa vetorial de alto desempenho, permitindo que você crie sistemas de pesquisa inteligentes e pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG). O que você aprenderá: Entenda os fundamentos do banco de dados vetorial, esquemas e como funcionam as incorporações de alta dimensão; Configure e execute instâncias do Weaviate localmente e em ambientes de nuvem; Importe, vetorize e gerencie dados não estruturados, como texto e objetos; Realize pesquisas semânticas, de palavras-chave e híbridas para recuperar contexto altamente relevante; Integre o Weaviate com modelos de linguagem grandes para criar fluxos de trabalho robustos de geração aumentada por recuperação; Aplique as melhores práticas para dimensionamento, indexação e proteção do seu banco de dados vetorial. Você começará com definições básicas e conceitos de arquitetura antes de passar para o design prático do esquema, ingestão de dados e construção de consultas. Através de explicações escritas e exemplos de código claros, você progredirá da configuração básica para a implantação de padrões de pesquisa avançados. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, engenheiros de dados e aspirantes a profissionais de IA que são novos em bancos de datos vetoriais. Nenhuma experiência prévia com pesquisa vetorial ou aprendizado de máquina é necessária, embora a familiaridade básica com a programação seja útil. Leia este guia abrangente para começar a criar aplicativos de pesquisa modernos e orientados por IA hoje mesmo.