Fundamentos de Weaviate: Creación de Aplicaciones de Búsqueda Vectorial
Aprenda a configurar, poblar y consultar Weaviate para potenciar la búsqueda semántica y la generación aumentada por recuperación en sus aplicaciones.
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Sobre este curso
A medida que las aplicaciones modernas dependen cada vez más de modelos de lenguaje grandes, la búsqueda tradicional por palabras clave ya no es suficiente para ofrecer resultados relevantes. Los desarrolladores necesitan comprender cómo almacenar, indexar y consultar datos no estructurados utilizando incrustaciones vectoriales. Este curso lo guiará a través de los conceptos fundamentales de las bases de datos vectoriales utilizando Weaviate. Comprenderá cómo pasar de las bases de datos relacionales tradicionales a motores de búsqueda vectorial de alto rendimiento, lo que le permitirá crear sistemas de búsqueda inteligentes y canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG).
Lo que aprenderá:
* Comprender los fundamentos de las bases de datos vectoriales, los esquemas y cómo funcionan las incrustaciones de alta dimensionalidad;
* Configurar y poner en marcha instancias de Weaviate localmente y en entornos en la nube;
* Importar, vectorizar y gestionar datos no estructurados como texto y objetos;
* Realizar búsquedas semánticas, por palabras clave e híbridas para recuperar contexto altamente relevante;
* Integrar Weaviate con modelos de lenguaje grandes para crear flujos de trabajo robustos de generación aumentada por recuperación;
* Aplicar las mejores prácticas para escalar, indexar y asegurar su base de datos vectorial.
Comenzará con las definiciones centrales y los conceptos arquitectónicos antes de pasar al diseño práctico de esquemas, la ingesta de datos y la construcción de consultas. A través de explicaciones escritas y ejemplos de código claros, progresará desde la configuración básica hasta la implementación de patrones de búsqueda avanzados.
Este curso está diseñado para desarrolladores de software, ingenieros de datos y aspirantes a profesionales de IA que son nuevos en las bases de datos vectoriales. No se requiere experiencia previa en búsqueda vectorial o aprendizaje automático, aunque la familiaridad básica con la programación es útil. Lea esta guía completa para comenzar a crear aplicaciones de búsqueda modernas impulsadas por IA hoy mismo.
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