SQL Data Science Capstone : Analyse de données commerciales pratique

Les professionnels de la science des données doivent être capables d'extraire, de nettoyer et d'analyser des enregistrements de base de données complexes pour orienter les décisions commerciales stratégiques. Ce cours textuel offre un espace structuré pour appliquer vos connaissances SQL à un projet de science des données complet et réaliste. Grâce à ce projet pratique, vous passerez de l'écriture de requêtes simples à l'exécution d'analyses de données de niveau professionnel. Vous apprendrez à formuler des questions commerciales, à récupérer des données pertinentes à partir de bases de données relationnelles, à effectuer une analyse exploratoire des données et à synthétiser vos conclusions en informations exploitables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les structures de base de données fondamentales, les schémas et les modèles de données relationnelles. - Pratiquer l'écriture de requêtes SQL propres et efficaces en utilisant des expressions de table communes (CTE) pour la préparation de données complexes. - Appliquer des fonctions analytiques avancées, y compris les fonctions de fenêtre, pour effectuer une analyse des tendances et des cohortes. - Analyser des ensembles de données commerciaux réels pour identifier les indicateurs clés de performance et les modèles. - Synthétiser des données brutes en résumés structurés qui répondent à des questions commerciales critiques. - Comprendre les pratiques SQL modernes pour la science des données, y compris le travail avec des moteurs de bases de données analytiques. Le cours commence par les concepts essentiels de base de données et la structure des requêtes avant de vous guider étape par étape à travers un projet d'analyse commerciale complet. Vous lirez des explications détaillées, analyserez des exemples de code réalistes et pratiquerez la conception de requêtes structurées. Ce cours est conçu pour les analystes de données, les scientifiques de données et les professionnels des affaires qui ont une compréhension de base de SQL et souhaitent appliquer leurs compétences à un projet pratique. Aucune connaissance préalable en programmation avancée n'est requise. Commencez à analyser des données comme un professionnel et terminez votre premier projet de science des données SQL.