SQL Data Science Capstone: Практический анализ бизнес-данных

Специалисты по науке данных должны уметь извлекать, очищать и анализировать сложные записи базы данных для принятия стратегических бизнес-решений. Этот текстовый курс предоставляет структурированное пространство для применения ваших знаний SQL к всеобъемлющему, реалистичному проекту науки данных. В ходе этого практического проекта вы перейдете от написания простых запросов к выполнению анализа данных на профессиональном уровне. Вы научитесь формулировать бизнес-вопросы, извлекать соответствующие данные из реляционных баз данных, выполнять исследовательский анализ данных и синтезировать свои выводы в практические идеи. Что вы узнаете: - Понимание основных структур баз данных, схем и реляционных моделей данных. - Практикуем написание чистых, эффективных SQL-запросов с использованием общих выражений таблиц (CTE) для подготовки сложных данных. - Применять передовые аналитические функции, включая функции окна, для выполнения трендового и когортного анализа. - Анализировать реальные наборы данных бизнеса для выявления ключевых показателей и тенденций эффективности. - Обобщать исходные данные в структурированные резюме, которые отвечают на важнейшие вопросы бизнеса. - Понять современные методы SQL для науки данных, включая работу с аналитическими движками баз данных. Курс начинается с основных понятий базы данных и структуры запросов, а затем вы пройдете пошаговый проект бизнес-анализа. Вы прочитаете подробные объяснения, проанализируете реалистичные примеры кода и практикуете структурированный дизайн запросов. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, ученых данных и бизнес-профессионалов, которые имеют базовое понимание SQL и хотят применить свои навыки к практическому проекту. Не требуется никаких предварительных условий для программирования. Начните анализировать данные как профессионал и завершите свой первый проект SQL по науке о данных.