SQL Data Science Capstone: Phân tích dữ liệu kinh doanh thực tế

Các chuyên gia khoa học dữ liệu phải có khả năng trích xuất, dọn dẹp, và phân tích các bản ghi cơ sở dữ kiện phức tạp để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược. Chương trình học dựa trên văn bản này cung cấp một không gian có cấu trúc để áp dụng kiến thức SQL của bạn vào một dự án khoa học về dữ liêu thực tế và toàn diện. Qua dự án thực tế này, bạn sẽ chuyển từ viết truy vấn đơn giản sang thực hiện phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Bạn sẽ học cách xây dựng các câu hỏi kinh doanh, lấy dữ kiện liên quan từ cơ sở dữ liêu quan hệ, thực hiện các phân tích thăm dò dữ liệu, và tổng hợp các phát hiện của bạn thành những nhận thức có thể hành động. Bạn sẽ học được: - Hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản, sơ đồ và mô hình dữ kiện quan hệ. - Luyện tập viết các truy vấn SQL sạch, hiệu quả bằng cách sử dụng Common Table Expressions (CTEs) để chuẩn bị dữ liệu phức tạp. - Ứng dụng các chức năng phân tích tiên tiến, bao gồm các chức vụ cửa sổ, để thực hiện phân tích xu hướng và nhóm. - Phân tích các tập dữ liệu kinh doanh thế giới thực để xác định các chỉ số và mô hình hiệu suất chính. - Tổng hợp dữ liệu thô thành các tóm tắt cấu trúc trả lời các câu hỏi kinh doanh quan trọng. - Hiểu các thực tiễn SQL hiện đại cho khoa học dữ liệu, bao gồm làm việc với các động cơ cơ sở dữ kiện phân tích. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ sở dữ liệu cơ bản và cấu trúc truy vấn trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua một dự án phân tích kinh doanh hoàn chỉnh. Bạn sẽ đọc các lời giải thích chi tiết, phân tích các ví dụ mã thực tế, và thực hành thiết kế truy xuất có cấu tạo. Chương trình này được thiết kế cho những nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ kiện, và những chuyên gia kinh doanh có hiểu biết cơ bản về SQL và muốn áp dụng kỹ năng của họ vào một dự án thực tế. Không cần phải có kiến thức lập trình nâng cao. Bắt đầu phân tích dữ liệu như một chuyên gia và hoàn thành dự án khoa học dữ kiện SQL đầu tiên của bạn.