Проектирование потоковых аналитических систем и конвейеров данных в реальном времени

В современном динамичном цифровом мире организации полагаются на мгновенные выводы для принятия важных решений. Стандартной пакетной обработки больше недостаточно; овладение потоковой передачей данных в реальном времени является необходимым для современных специалистов по данным. Этот курс поможет вам освоить основные принципы потоковой аналитики, научиться получать, обрабатывать и анализировать непрерывные потоки данных. Вы перейдете от понимания основных событийных архитектур к проектированию надежных компонентов конвейера в облаке. Что вы узнаете: - Понять основные концепции посредников сообщений, систем Pub / Sub и архитектур, управляемых событиями. - Настройка конвейеров приема данных в реальном времени для обработки потоков событий с высокой пропускной способностью. - Применять методы окна и обработку состояний для расчета аналитики в реальном времени. - Интегрируйте потоковые конвейеры с облачными хранилищами данных, такими как BigQuery, для немедленных возможностей запросов. - Внедрение современных схем реестров и проверок качества данных для предотвращения сбоев в конвейере. - Практикуем устранение неполадок и мониторинг потоковых конвейеров для обеспечения низкой задержки и высокой доступности. Курс начинается с ключевой терминологии и основных определений потоковых данных, а затем рассматриваются конкретные облачные сервисы, такие как Pub/Sub и Dataflow. Благодаря четким письменным объяснениям, архитектурным обзорам и практическим фрагментам кода вы узнаете, как разрабатывать комплексные потоковые решения. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, облачных архитекторов и аналитиков, желающих перейти от пакетной обработки данных к обработке данных в реальном времени. Не требуется предыдущего опыта работы с потоковыми системами. Начните накапливать фундаментальные знания о конвейере облачных данных в реальном времени уже сегодня.