Projetando análises de streaming e pipelines de dados em tempo real

No cenário digital acelerado de hoje, as organizações dependem de insights instantâneos para tomar decisões críticas. O processamento em lote padrão não é mais suficiente; dominar o streaming de dados em tempo real é essencial para os profissionais de dados modernos. Este curso escrito orienta você através dos princípios básicos de análise de streaming, mostrando como ingerir, processar e analisar fluxos de dados contínuos. Você passará de entender arquiteturas básicas orientadas a eventos para projetar componentes de pipeline robustos na nuvem. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de corretores de mensagens, sistemas Pub / Sub e arquiteturas orientadas a eventos. - Configure pipelines de ingestão de dados em tempo real para lidar com fluxos de eventos de alto rendimento. - Aplique técnicas de janela e processamento stateful para calcular análises em tempo real. - Integre pipelines de streaming com armazéns de dados em nuvem, como o BigQuery, para recursos de consulta imediatos. - Implemente padrões de registro de esquema modernos e verificações de qualidade de dados para evitar falhas de pipeline. - Pratique a solução de problemas e o monitoramento de pipelines de streaming para garantir baixa latência e alta disponibilidade. O curso começa com a terminologia-chave e as definições fundamentais de dados de streaming antes de explorar serviços de nuvem específicos, como Pub/Sub e Dataflow. Através de explicações claras por escrito, passo a passo de arquitetura e trechos de código práticos, você aprenderá a projetar soluções de streaming de ponta a ponta. Este curso foi projetado para engenheiros de dados iniciantes, arquitetos de nuvem e analistas que procuram fazer a transição do processamento de dados em lote para o processamento em tempo real. Não é necessária experiência prévia com sistemas de streaming. Comece a construir seu conhecimento fundamental de pipelines de dados em tempo real na nuvem hoje mesmo.