Entwerfen von Streaming-Analysen und Echtzeit-Daten-Pipelines

In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft verlassen sich Unternehmen auf sofortige Erkenntnisse, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Standardmäßige Stapelverarbeitung reicht nicht mehr aus; die Beherrschung von Echtzeit-Datenstreaming ist für moderne Datenprofis unerlässlich. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der Streaming-Analyse und zeigt Ihnen, wie Sie kontinuierliche Datenströme aufnehmen, verarbeiten und analysieren. Sie werden vom Verständnis grundlegender ereignisgesteuerter Architekturen zum Entwurf robuster Pipelinekomponenten in der Cloud übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Nachrichtenbrokern, Pub / Sub-Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen. - Konfigurieren Sie Echtzeit-Datenaufnahme-Pipelines, um Ereignisströme mit hohem Durchsatz zu verarbeiten. - Wenden Sie Fenstertechniken und zustandsorientierte Verarbeitung an, um Echtzeitanalysen zu berechnen. - Integrieren Sie Streaming-Pipelines mit Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery für sofortige Abfragefunktionen. - Implementieren Sie moderne Schema-Registrierungsmuster und Datenqualitätsprüfungen, um Pipeline-Fehler zu vermeiden. - Üben Sie die Fehlerbehebung und Überwachung von Streaming-Pipelines, um eine geringe Latenz und eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und grundlegenden Definitionen von Streaming-Daten, bevor spezifische Cloud-Services wie Pub/Sub und Dataflow erkundet werden. Durch klare schriftliche Erläuterungen, Architektur-Walkthroughs und praktische Code-Snippets lernen Sie, wie Sie End-to-End-Streaming-Lösungen entwerfen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die Dateningenieure, Cloud-Architekten und Analysten sind, die von der Stapel- zur Echtzeit-Datenverarbeitung wechseln möchten. Vorkenntnisse mit Streaming-Systemen sind nicht erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihr grundlegendes Wissen über Echtzeit-Cloud-Datenpipelines auf.