Pipelines de Datos en Streaming y Analítica en Tiempo Real

Las organizaciones modernas generan datos cada segundo, y esperar el procesamiento por lotes ya no es una opción para decisiones sensibles al tiempo. Este curso te introduce a la arquitectura e implementación de sistemas de streaming diseñados para manejar flujos de datos continuos y no acotados de manera eficiente. Obtendrás una base sólida sobre cómo arquitectar pipelines que ingieren, procesan y almacenan datos en tiempo real. Al final de este curso, serás capaz de diseñar sistemas que transforman flujos brutos en inteligencia de negocio accionable a medida que llegan los datos. Lo que aprenderás: - Comprender las diferencias fundamentales entre las arquitecturas de datos por lotes y en streaming - Configurar Pub/Sub para la ingesta y distribución de mensajes de alto rendimiento - Construir lógica de procesamiento usando Dataflow para transformar y limpiar datos sobre la marcha - Aplicar estrategias de windowing para agregar y analizar datos en intervalos de tiempo específicos - Gestionar datos que llegan tarde y asegurar la fiabilidad del sistema usando watermarks y triggers - Almacenar resultados procesados en BigQuery para análisis e informes inmediatos El curso comienza con terminología esencial y teoría central de streaming antes de pasar a los pasos prácticos de configuración y despliegue de un pipeline de datos funcional. Leerás explicaciones detalladas de cómo interactúan estos componentes para mantener alta disponibilidad y baja latencia. Este curso está diseñado para principiantes en ingeniería o analítica de datos que quieran entender el movimiento moderno de datos; no se requiere experiencia previa con herramientas de streaming. Empieza a construir tu experiencia en ingeniería de datos en tiempo real hoy mismo.