Saluran Data Penstriman dan Analitik Masa Nyata

Organisasi moden menjana data setiap saat, dan menunggu pemprosesan kelompok (batch processing) bukan lagi pilihan untuk keputusan yang sensitif masa. Kursus ini memperkenalkan anda kepada seni bina dan pelaksanaan sistem penstriman yang direka untuk mengendalikan aliran data berterusan dan tidak terbatas dengan cekap. Anda akan mendapat asas yang kukuh tentang cara membina saluran paip (pipelines) yang menyerap (ingest), memproses, dan menyimpan data dalam masa nyata. Menjelang akhir kursus ini, anda akan dapat mereka bentuk sistem yang mengubah aliran mentah menjadi risikan perniagaan yang boleh diambil tindakan sebaik sahaja data tiba. What you'll learn: - Fahami perbezaan asas antara seni bina data kelompok (batch) dan penstriman - Konfigurasi Pub/Sub untuk penyerapan dan pengedaran mesej berdaya pemprosesan tinggi (high-throughput) - Bina logik pemprosesan menggunakan Dataflow untuk mengubah dan membersihkan data dengan serta-merta - Gunakan strategi tetingkap (windowing strategies) untuk mengagregat dan menganalisis data dalam selang masa tertentu - Urus data yang tiba lewat dan pastikan kebolehpercayaan sistem menggunakan watermarks dan triggers - Simpan hasil yang diproses dalam BigQuery untuk analisis dan pelaporan segera Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan teori penstriman teras sebelum beralih kepada langkah-langkah praktikal mengkonfigurasi dan menggunakan saluran data yang berfungsi. Anda akan membaca penjelasan terperinci tentang bagaimana komponen-komponen ini berinteraksi untuk mengekalkan ketersediaan tinggi dan kependaman rendah (low latency). Kursus ini direka untuk pemula dalam kejuruteraan data atau analitik yang ingin memahami pergerakan data moden; tiada pengalaman terdahulu dengan alat penstriman diperlukan. Mula membina kepakaran anda dalam kejuruteraan data masa nyata hari ini.