Pipelines de dados de streaming e análise em tempo real

As organizações modernas geram dados a cada segundo, e aguardar o processamento em lote não é mais uma opção para decisões sensíveis ao tempo.Este curso apresenta a arquitetura e a implementação de sistemas de streaming projetados para lidar com fluxos de dados contínuos e ilimitados de forma eficiente. Você ganhará uma base sólida em como arquitetar pipelines que ingerem, processam e armazenam dados em tempo real.No final deste curso, você poderá projetar sistemas que transformam fluxos brutos em inteligência de negócios acionável à medida que os dados chegam. O que você vai aprender: - Entenda as diferenças fundamentais entre arquiteturas de dados em lote e streaming - Configurar Pub / Sub para ingestão e distribuição de mensagens de alto rendimento - Crie lógica de processamento usando o Dataflow para transformar e limpar dados em tempo real - Aplique estratégias de janela para agregar e analisar dados em intervalos de tempo específicos - Gerencie dados atrasados e garanta a confiabilidade do sistema usando marcas d'água e gatilhos - Armazene os resultados processados no BigQuery para análise e relatórios imediatos O curso começa com a terminologia essencial e a teoria de streaming principal antes de passar para as etapas práticas de configuração e implantação de um pipeline de dados funcional.Você lerá explicações detalhadas de como esses componentes interagem para manter alta disponibilidade e baixa latência. Este curso é projetado para iniciantes em engenharia de dados ou análise que querem entender o movimento de dados modernos; nenhuma experiência anterior com ferramentas de streaming é necessária. Comece a construir sua experiência em engenharia de dados em tempo real hoje.