Машинное обучение Keras: создание и развертывание в облаке

Машинное обучение преобразует отрасли, но создание модели— это только половина победы. Вам также нужно знать, как развернуть ее, чтобы другие могли ею пользоваться. Этот курс, доступный только в текстовом формате, поможет вам пройти весь жизненный цикл проекта машинного обучения, от первоначального проектирования до развертывания в облаке. Вы пройдете путь от понимания основных концепций нейронных сетей до уверенного обучения моделей Keras и их подготовки к производству в облачных средах. Что вы узнаете: Понимание основных концепций машинного обучения и API Keras; Создание и обучение моделей глубокого обучения с помощью TensorFlow и Keras. Внедрение современных методов предварительной обработки для подготовки данных; Развертывание обученных моделей в облачную инфраструктуру для прогнозирования в реальном времени; Применение основных принципов MLOps, включая версионирование моделей и мониторинга. Курс начинается с основной терминологии и математических основ нейронных сетей, а затем переходит к практической архитектуре моделей и шаблонам развертывания облачных технологий. Этот курс предназначен для начинающих ученых данных, разработчиков программного обеспечения и технических энтузиастов, которые хотят получить четкое, структурированное введение в облачное машинное обучение. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения, хотя базовое знание Python будет полезным. Начните читать уже сегодня, чтобы создать и запустить свои первые модели машинного обучения, готовые к работе в облаке.