Tập tin:Công ty Điện lực Hà Nội.jpg

Học máy đang biến đổi các ngành công nghiệp, nhưng xây dựng một mô hình chỉ là một nửa trận chiến - bạn cũng cần biết cách triển khai nó để người khác có thể sử dụng nó. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua toàn bộ chu kỳ sống của một dự án học máy, từ thiết kế ban đầu đến triển khai đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm mạng nơron cơ bản để tự tin huấn luyện các mô hình Keras và chuẩn bị chúng cho sản xuất trong môi trường đám mây. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm học máy cơ bản và API Keras; Xây dựng và huấn luyện các mô hình học sâu sử dụng TensorFlow và Keras, Thực hiện các kỹ thuật xử lý trước hiện đại để chuẩn bị dữ liệu của bạn; Thiết lập các mô mẫu huấn loạt cho cơ sở hạ tầng đám mây để dự đoán thời gian thực; Ứng dụng các nguyên tắc MLOps cơ bản, bao gồm cả phiên bản mô hình và giám sát. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và nền tảng toán học của mạng nơron trước khi chuyển sang kiến trúc mô hình thực tế và các mô hình triển khai đám mây. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu tham vọng, nhà phát triển phần mềm và người đam mê công nghệ tìm kiếm một sự giới thiệu rõ ràng, có cấu trúc cho học máy dựa trên đám mây. Không cần kinh nghiệm học máy trước, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với Python là hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng và phát hành mô hình học máy sẵn sàng đám mây đầu tiên của bạn.