Uczenie maszynowe Keras: tworzenie i wdrażanie w chmurze

Uczenie maszynowe zmienia branże, ale zbudowanie modelu to tylko połowa sukcesu — musisz także wiedzieć, jak go wdrożyć, aby inni mogli z niego korzystać. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez cały cykl życia projektu uczenia maszynowego, od początkowego projektu po wdrożenie w chmurze. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć sieci neuronowych do pewnego trenowania modeli Keras i przygotowania ich do produkcji w środowiskach chmurowych. Co nauczysz się: Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego i interfejsu API Keras; Budowanie i trenowanie modeli głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow i Keras. Wdrożenie nowoczesnych technik przetwarzania wstępnego w celu przygotowania danych; Wdrażanie wyszkolonych modeli do infrastruktury chmurowej w celu prognozowania w czasie rzeczywistym; Zastosuj podstawowe zasady MLOps, w tym wersjonowanie modeli Monitoring i monitoring. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i matematycznych podstaw sieci neuronowych, zanim przejdzie do praktycznej architektury modelu i wzorców wdrażania chmury. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów i entuzjastów technologii, którzy szukają jasnego, uporządkowanego wprowadzenia do uczenia maszynowego opartego na chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować i uruchomić swoje pierwsze modele uczenia maszynowego gotowe do pracy w chmurze.