Tecnologias de IA Intel para implantação eficiente de modelos

Este curso apresenta os conceitos básicos da IA acelerada por hardware, mostrando como maximizar o desempenho sem comprometer a precisão.Este curso apresenta conceitos essenciais da IA, como o processamento de linguagem natural, a aprendizagem automática e a aprendizagens profundas. Você aprenderá a aproveitar as arquiteturas de CPU, GPU e NPU para executar inferências de forma mais rápida e eficiente em ambientes do mundo real, e a usar a IA para aprimorar a experiência do usuário. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos da aceleração de hardware de IA nas arquiteturas de CPU, GPU e NPU - Configure e use o kit de ferramentas OpenVINO para otimizar modelos de aprendizado profundo para inferência eficiente - Aplique técnicas de quantização de modelo para reduzir a pegada de memória e aumentar a velocidade de processamento - Utilize extensões otimizadas para PyTorch e TensorFlow para acelerar fluxos de trabalho padrão - Implantar modelos de IA otimizados em ambientes heterogêneos, desde dispositivos de borda até a nuvem O curso começa com terminologia e conceitos de hardware essenciais antes de guiá-lo através de fluxos de trabalho de otimização usando ferramentas padrão do setor.Você lerá exemplos práticos e análises conceituais projetadas para aumentar sua confiança na implantação. Este curso foi projetado para desenvolvedores de IA iniciantes, cientistas de dados e arquitetos de sistemas que desejam entender a otimização em nível de hardware. Comece a otimizar seus modelos de IA para o desempenho no mundo real hoje mesmo.