Intel AI-technologieën voor efficiënte implementatie van modellen

Deze cursus introduceert u de kernconcepten van hardwareversnelde AI en laat u zien hoe u de prestaties kunt maximaliseren zonder afbreuk te doen aan de nauwkeurigheid.Deze cursus is bedoeld voor technici die de basisprincipes van hardware-versneld AI willen leren. U leert hoe u de CPU-, GPU- en NPU-architecturen kunt gebruiken om inferentie sneller en efficiënter uit te voeren in real-world omgevingen, en hoe u uw AI-omgeving kunt optimaliseren voor het leveren van de beste prestaties. Wat je leert: - Begrijp de basisprincipes van AI-hardwareversnelling in CPU-, GPU- en NPU-architecturen - Configureer en gebruik de OpenVINO-toolkit om deep learning-modellen te optimaliseren voor efficiënte conclusies - Pas modelquantisatietechnieken toe om de geheugenvoetafdruk te verminderen en de verwerkingssnelheid te verhogen - Gebruik geoptimaliseerde extensies voor PyTorch en TensorFlow om standaard workflows te versnellen - Implementeer geoptimaliseerde AI-modellen in heterogene omgevingen van randapparaten tot de cloud De cursus begint met essentiële terminologie en hardwareconcepten en leidt u vervolgens door optimalisatieworkflows met behulp van industriestandaardtools.U leest praktische voorbeelden en conceptuele uitsplitsingen die zijn ontworpen om uw vertrouwen in implementatie op te bouwen. Deze cursus is bedoeld voor beginnende AI-ontwikkelaars, datawetenschappers en systeemarchitecten die de optimalisatie op hardwareniveau willen begrijpen.Er is geen eerdere ervaring met hardwareoptimalisatie vereist. Optimaliseer uw AI-modellen vandaag nog voor prestaties in de echte wereld.