Intel AI Teknolojileri Verimli Model Yönetimi

Derin öğrenme modellerinin verimli bir şekilde dağıtılması sadece güçlü donanımdan daha fazlasını gerektirir - akıllı yazılım optimizasyonu gerektiriyor.Bu kurs, donanım hızlandırılmış yapay zekanın temel kavramlarını tanıtarak, doğruluktan ödün vermeden performansı nasıl maksimize edeceğinizi gösterir. Temel modelleri eğitmekten yüksek oranda iyileştirilmiş yapay zeka uygulamalarını dağıtmaya geçiş yapacaksınız. CPU, GPU ve NPU mimarilerini gerçek dünya ortamlarında daha hızlı ve daha verimli bir şekilde çıkarım yapmak için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - CPU, GPU ve NPU mimarileri arasında AI donanım hızlandırmasının temellerini anlayın - Verimli çıkarım için derin öğrenme modellerini optimize etmek için OpenVINO araç takımını ayarlayın ve kullanın - Model kuantumlama tekniklerini bellek izini azaltmak ve işlem hızını artırmak için uygulayın - PyTorch ve TensorFlow için optimize edilmiş uzantıları standart iş akışlarını hızlandırmak için kullanın - Kenar cihazlarından buluta kadar heterojen ortamlarda optimizasyonlu AI modelleri dağıtın Kurs, sektör standartları araçları kullanarak optimizasyon çalışma akışlarına rehberlik etmeden önce temel terminoloji ve donanım kavramlarıyla başlar. Uygulama güveninizi artırmak için tasarlanmış pratik örnekler ve kavramsal parçalanmaları okuyabilirsiniz. Bu ders, donanım düzeyinde optimizasyonu anlamak isteyen yeni başlayan yapay zeka geliştiricileri, veri bilimcileri ve sistem mimarları için tasarlanmıştır. Önceden donanım optimizasyon deneyimi gerekmez. AI modellerinizi gerçek dünya performansı için bugünden optimize etmeye başlayın.