Datenimport in R mit dem Tidyverse

Die Umwandlung von Daten in ein nutzbares Format ist oft die erste und schwierigste Hürde bei jedem Analyseprojekt, da inkonsistente Dateien und verstreute Quellen Sie bereits vor dem Start aufhalten können. Dieser Kurs bietet eine praktische Grundlage für den Import von Daten in R mit dem modernen Tidyverse-Ökosystem.Sie werden über einfache CSV-Dateien hinausgehen und die Fähigkeiten erwerben, Daten aus einer Vielzahl gängiger Formate zuverlässig zu lesen, zu analysieren und vorzubereiten, um sie für eine erfolgreiche Analyse bereit zu machen. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie, Daten aus flachen Dateien wie CSV und TSV mit dem Paket `readr` zu importieren. - Üben Sie das Lesen von Daten direkt aus einzelnen und mehrseitigen Excel-Arbeitsmappen. - Verstehen Sie, wie Sie Spaltentypen angeben und häufige Parsing-Probleme beheben. - Beherrschen Sie die Grundlagen der Verbindung zu SQL-Datenbanken, um Daten in R abzufragen. - Wenden Sie Techniken an, um strukturierte Daten von Web-APIs abzurufen und zu analysieren. - Erstellen Sie robuste Datenimport-Workflows, die unordentliche und inkonsistente Datenquellen verarbeiten. Der Kurs beginnt mit den Grundprinzipien des Datenimports und der Struktur von Tidyverse-Tibbles und geht dann durch praktische Beispiele für jede Datenquelle, von lokalen Dateien über Datenbanken bis hin zu Webdiensten. Dieser Kurs ist für Anfänger in R und dem Tidyverse gedacht.Es sind keine Vorkenntnisse im Datenimport erforderlich, alles was Sie brauchen, ist eine grundlegende Vertrautheit mit der R-Syntax. Starten Sie den Kurs noch heute und lernen Sie die wesentlichen Fähigkeiten, um jedes Datenprojekt mit Zuversicht zu beginnen.