Import danych w R z Tidyverse

Przekształcenie danych w użyteczny format jest często pierwszą i najtrudniejszą przeszkodą w każdym projekcie analitycznym.Niespójne pliki i rozproszone źródła mogą zatrzymać Cię, zanim jeszcze zaczniesz. Ten kurs stanowi praktyczną podstawę do importowania danych do R za pomocą nowoczesnego ekosystemu Tidyverse.Wykroczysz poza proste pliki CSV i zdobędziesz umiejętności, aby pewnie czytać, analizować i przygotowywać dane z szerokiej gamy popularnych formatów, dzięki czemu będziesz gotowy do udanej analizy. Czego się nauczysz: - Dowiedz się, jak importować dane z płaskich plików, takich jak CSV i TSV, za pomocą pakietu `readr`. - Ćwicz czytanie danych bezpośrednio z pojedynczych i wielu arkuszy Excela. - Dowiedz się, jak określić typy kolumn i rozwiązywać typowe problemy z parsowaniem. - Opanuj podstawy łączenia się z bazami danych SQL, aby zapytać dane do R. - Zastosuj techniki pobierania i analizowania uporządkowanych danych z interfejsów API sieci Web. - Twórz niezawodne przepływy pracy importowania danych, które obsługują niechlujne i niespójne źródła danych. Kurs rozpoczyna się od podstawowych zasad importu danych i struktury Tidyverse tibbles, a następnie przechodzi przez praktyczne przykłady dla każdego źródła danych, od lokalnych plików po bazy danych i usługi internetowe. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w R i Tidyverse.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z importem danych; wszystko, czego potrzebujesz, to podstawowa znajomość składni R. Rozpocznij kurs już dziś i naucz się podstawowych umiejętności, aby rozpocząć dowolny projekt danych z pewnością.