Importação de dados em R com o Tidyverse

Obter dados em um formato utilizável é muitas vezes o primeiro e mais desafiador obstáculo em qualquer projeto de análise.Arquivos inconsistentes e fontes dispersas podem impedir que você comece. Este curso fornece uma base prática para importar dados para o R usando o ecossistema moderno do Tidyverse.Você irá além de simples arquivos CSV e obterá as habilidades para ler, analisar e preparar dados com confiança de uma ampla variedade de formatos comuns, tornando-o pronto para uma análise bem-sucedida. O que você vai aprender: - Aprenda a importar dados de arquivos planos como CSV e TSV usando o pacote `readr`. - Pratique a leitura de dados diretamente de pastas de trabalho do Excel de uma e várias folhas. - Entenda como especificar tipos de coluna e solucionar problemas comuns de análise. - Domine os fundamentos da conexão com bancos de dados SQL para consultar dados no R. - Aplique técnicas para buscar e analisar dados estruturados de APIs da web. - Crie fluxos de trabalho robustos de importação de dados que lidam com fontes de dados confusas e inconsistentes. O curso começa com os princípios fundamentais de importação de dados e a estrutura de tibbles Tidyverse, em seguida, progride através de exemplos práticos para cada fonte de dados, de arquivos locais para bancos de dados ea web services. Este curso é projetado para iniciantes em R e no Tidyverse.Não é necessária experiência prévia com importação de dados; tudo o que você precisa é uma familiaridade básica com a sintaxe R. Comece o curso hoje e aprenda as habilidades essenciais para iniciar qualquer projeto de dados com confiança.