Импорт данных в R с помощью Tidyverse

Преобразование данных в удобный для использования формат часто является первым и самым сложным препятствием в любом проекте анализа. Несогласованные файлы и разрозненные источники могут остановить вас еще до начала. Этот курс предоставляет практические основы для импорта данных в R с использованием современной экосистемы Tidyverse. Вы выйдете за рамки простых CSV-файлов и приобретете навыки уверенно читать, анализировать и готовить данные из широкого спектра распространенных форматов, делая их готовыми для успешного анализа. Что вы узнаете: - Узнайте, как импортировать данные из плоских файлов, таких как CSV и TSV, используя пакет `readr`. - Практика чтения данных непосредственно из одно- и многолистовых рабочих книг Excel. - Понять, как задать типы столбцов и устранить общие проблемы с анализом. - Освоить основы подключения к базам данных SQL для запроса данных в R. - Применять методы для получения и анализа структурированных данных из веб-API. - Создание надежных рабочих процессов импорта данных, которые обрабатывают беспорядочные и непоследовательные источники данных. Курс начинается с основных принципов импорта данных и структуры Tidyverse tibbles, затем продвигается через практические примеры для каждого источника данных, от локальных файлов до баз данных. Этот курс предназначен для начинающих пользователей R и Tidyverse. Не требуется предыдущий опыт работы с импортом данных; все, что вам нужно, это базовое знание синтаксиса R. Начните курс сегодня и освойте основные навыки, чтобы с уверенностью начать любой проект по обработке данных.