しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
Pythonによる流行の予測とデータ分析
実際のデータセットを使用して疫学データを分析し、疾病の拡大を予測する予測モデルの構築方法を学びます。
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
疾病の拡大メカニズムを理解することは、現代のデータサイエンスや公衆衛生において不可欠なスキルです。本コースでは、健康データを処理し、将来のトレンドを予測するために使用される基本的な手法を紹介します。生データから実用的な洞察へと進み、複雑なデータセットのクレンジング、グローバルなトレンドの可視化、機械学習アルゴリズムを適用した将来の症例数の予測方法を学びます。
学ぶ内容:
- 基本的な疫学データ構造と用語の理解
- 健康記録のトレンドや異常値を特定するための探索的データ分析の実行
- 確認された症例、回復者、死亡率を追跡するための明確なデータ可視化の作成
- 症例予測のための予測モデルを構築するRandom Forestアルゴリズムの適用
- 現代の検証手法を用いたモデル性能の評価
- 時系列の健康データに特化したデータクリーニングと前処理の実践
本コースは、データサイエンスや健康分析に興味のある完全な初心者向けに設計されており、事前のプログラミング経験は必要ありません。データ操作と予測モデリングにおけるPythonの実践的な応用に進む前に、データサイエンスの基礎概念と主要な用語から学習を始めます。今すぐ現実世界の健康データを分析して、データサイエンスのスキルを構築しましょう。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
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音声版付き
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
2時間42分の実践的な内容
レビュー (4)
This course exceeded my expectations! The examples were super relevant and helped solidify the concepts. Highly enjoyable.
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
ある程度の予備知識がある人には良いコース。全くの初心者だと、いくつか概念が難しいかも。構成は論理的だけど。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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