التنبؤ بتفشي الأمراض وتحليل البيانات باستخدام Python

يعد فهم كيفية انتشار الأمراض مهارة حاسمة في علم البيانات والصحة العامة الحديثة. تقدم هذه الدورة التدريبية التقنيات الأساسية المستخدمة لمعالجة البيانات الصحية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. ستنتقل من البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، حيث تتعلم كيفية تنظيف مجموعات البيانات المعقدة، وتصور الاتجاهات العالمية، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالحالات المستقبلية. ما ستتعلمه: - فهم هياكل ومصطلحات البيانات الوبائية الأساسية - إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الاتجاهات والشذوذات في السجلات الصحية - إنشاء تصورات واضحة للبيانات لتتبع الحالات المؤكدة وحالات الشفاء ومعدلات الوفيات - تطبيق خوارزمية Random Forest لبناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بالحالات - تقييم أداء النموذج باستخدام تقنيات التحقق الحديثة - ممارسة تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة خصيصًا لبيانات السلاسل الزمنية الصحية تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية لعلم البيانات والمصطلحات الرئيسية قبل الانتقال إلى التطبيق العملي لـ Python لمعالجة البيانات والنمذجة التنبؤية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بعلم البيانات أو تحليلات الصحة، ولا تتطلب أي خبرة برمجية سابقة. ابدأ في بناء مهاراتك في علم البيانات من خلال تحليل البيانات الصحية الواقعية اليوم.