Ramalan Wabak dan Analisis Data dengan Python

Memahami bagaimana penyakit merebak adalah kemahiran penting dalam sains data moden dan kesihatan awam. Kursus ini memperkenalkan anda kepada teknik penting yang digunakan untuk memproses data kesihatan dan meramalkan trend masa depan. Anda akan beralih daripada data mentah kepada wawasan yang boleh diambil tindakan, belajar cara membersihkan set data yang kompleks, memvisualisasikan trend global, dan mengenakan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan kes masa depan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami struktur data epidemiologi asas dan terminologi - Melaksanakan analisis data penerokaan untuk mengenal pasti trend dan anomali dalam rekod kesihatan - Membuat visualisasi data yang jelas untuk menjejak kes disahkan, pemulihan, dan kadar kematian - Menggunakan algoritma Random Forest untuk membina model ramalan bagi ramalan kes - Menilai prestasi model menggunakan teknik pengesahan moden - Mempraktikkan pembersihan dan prapemprosesan data khusus untuk data kesihatan siri masa Kursus ini bermula dengan konsep asas sains data dan terminologi utama sebelum beralih kepada aplikasi praktikal Python untuk manipulasi data dan pemodelan ramalan. Kursus ini direka untuk pemula mutlak yang berminat dalam sains data atau analitik kesihatan, dan tiada pengalaman pengaturcaraan terdahulu diperlukan. Mulakan pembinaan kemahiran sains data anda dengan menganalisis data kesihatan dunia sebenar hari ini.