TensorFlow und Python: Erstellen von Deep-Learning-Modellen

Deep Learning ist der Motor der künstlichen Intelligenz der nächsten Generation. TensorFlow ist die branchenübliche Bibliothek, mit der diese komplexen Modelle erstellt werden können. In diesem textbasierten Kurs erfahren Sie mehr über neuronale Netze und lernen, intelligente Systeme mit Python zu programmieren. Sie werden von der grundlegenden Machine-Learning-Theorie zum Erstellen, Trainieren und Evaluieren Ihrer eigenen Deep-Learn-Modelle übergehen.Durch klare Erklärungen und strukturierte Code-Beispiele erwerben Sie die praktischen Fähigkeiten, die zum Umgang mit realen Daten und zum Lösen von Klassifizierungsproblemen erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Tensors, neuronalen Netzwerken und Deep-Learning-Architekturen. - Erstellen Sie neuronale Netzwerkschichten und kompilieren Sie Modelle mit der hochrangigen Keras API in TensorFlow. - Vorbereiten und Vorverarbeiten von Bild- und strukturierten Daten für das Training von Machine-Learning-Modellen. - Trainieren und bewerten Sie neuronale Netze für Aufgaben wie Bildklassifizierung und Regression. - Implementieren Sie moderne Datenpipelines mit der tf.data API, um die Trainingsleistung zu optimieren. - Speichern, Laden und Bereitstellen trainierter Modelle für die Inferenz in der realen Welt. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen des maschinellen Lernens und der Kernmechanik von Tensors. Anschließend werden Sie durch den Aufbau und die Optimierung Ihres ersten neuronalen Netzwerks geführt. Anschliessend erfahren Sie mehr über praktische Workflows zur Bildklassifizierung und moderne Best Practices zum Speichern und Verwalten Ihrer Modelle. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung haben und in das Feld der künstlichen Intelligenz einsteigen möchten; Vorkenntnisse mit maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Mathematik sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen im Deep Learning zu schaffen und TensorFlow zu meistern.