مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.
TensorFlow و Python: بناء نماذج التعلم العميق
تعلم كيفية بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم العميق باستخدام Python و TensorFlow، بدءًا من مفاهيم الموترات (Tensors) الأساسية وصولاً إلى تصنيف الصور العملي.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
يقود التعلم العميق الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، و TensorFlow هي المكتبة القياسية في الصناعة التي تجعل بناء هذه النماذج المعقدة أمرًا متاحًا. تساعدك هذه الدورة النصية على إزالة الغموض عن الشبكات العصبية والبدء في برمجة الأنظمة الذكية باستخدام Python.
ستنتقل من فهم نظرية التعلم الآلي الأساسية إلى بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق الخاصة بك. من خلال العمل عبر شروحات واضحة وأمثلة برمجية منظمة، ستكتسب المهارات العملية اللازمة للتعامل مع البيانات الواقعية وحل مشكلات التصنيف.
ما ستتعلمه:
- فهم المفاهيم الأساسية للموترات (tensors)، والشبكات العصبية، وهندسة التعلم العميق.
- بناء طبقات الشبكة العصبية وتجميع النماذج باستخدام واجهة Keras API عالية المستوى في TensorFlow.
- إعداد ومعالجة البيانات المصورة والمهيكلة مسبقًا لتدريب نماذج التعلم الآلي.
- تدريب وتقييم الشبكات العصبية لمهام مثل تصنيف الصور والانحدار (regression).
- تطبيق مسارات البيانات الحديثة (data pipelines) باستخدام tf.data API لتحسين أداء التدريب.
- حفظ وتحميل ونشر النماذج المدربة للاستدلال في العالم الحقيقي (real-world inference).
تبدأ الدورة بتعريفات التعلم الآلي الأساسية والميكانيكا الجوهرية للموترات (tensors) قبل إرشادك خلال بناء وضبط أول شبكة عصبية لك. ستنتقل بعد ذلك إلى سير عمل تصنيف الصور العملي وأفضل الممارسات الحديثة لحفظ وإدارة نماذجك.
تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لبرمجة Python ويرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؛ لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الرياضيات المتقدمة.
ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في التعلم العميق وإتقان TensorFlow.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (7)
Not sure this was the best way to learn this. The examples felt a bit dated, and the overall structure was confusing. I needed external resources to make sense of it.
لقد تم بناء أساس جيد هنا.كان من الممكن أن تكون بعض التفسيرات أكثر وضوحا، وكانت السرعة غير متسقة إلى حد ما، ولكنها كانت تجربة تعلم قيمة بشكل عام.
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.
Really enjoyed the flow of this. The examples were spot on and helped me grasp the material quickly. Great value.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
أساسيات التعلم العميق باستخدام بايثون وكيراس
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
التعلم العميق والشبكات العصبية باستخدام TensorFlow و Keras
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
Python و TensorFlow: ابنِ نموذجك الأول للتعرف على الصور
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
التعلم الآلي لأتمتة التصميم الإلكتروني
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع