TensorFlow و Python: بناء نماذج التعلم العميق

يقود التعلم العميق الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، و TensorFlow هي المكتبة القياسية في الصناعة التي تجعل بناء هذه النماذج المعقدة أمرًا متاحًا. تساعدك هذه الدورة النصية على إزالة الغموض عن الشبكات العصبية والبدء في برمجة الأنظمة الذكية باستخدام Python. ستنتقل من فهم نظرية التعلم الآلي الأساسية إلى بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق الخاصة بك. من خلال العمل عبر شروحات واضحة وأمثلة برمجية منظمة، ستكتسب المهارات العملية اللازمة للتعامل مع البيانات الواقعية وحل مشكلات التصنيف. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للموترات (tensors)، والشبكات العصبية، وهندسة التعلم العميق. - بناء طبقات الشبكة العصبية وتجميع النماذج باستخدام واجهة Keras API عالية المستوى في TensorFlow. - إعداد ومعالجة البيانات المصورة والمهيكلة مسبقًا لتدريب نماذج التعلم الآلي. - تدريب وتقييم الشبكات العصبية لمهام مثل تصنيف الصور والانحدار (regression). - تطبيق مسارات البيانات الحديثة (data pipelines) باستخدام tf.data API لتحسين أداء التدريب. - حفظ وتحميل ونشر النماذج المدربة للاستدلال في العالم الحقيقي (real-world inference). تبدأ الدورة بتعريفات التعلم الآلي الأساسية والميكانيكا الجوهرية للموترات (tensors) قبل إرشادك خلال بناء وضبط أول شبكة عصبية لك. ستنتقل بعد ذلك إلى سير عمل تصنيف الصور العملي وأفضل الممارسات الحديثة لحفظ وإدارة نماذجك. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لبرمجة Python ويرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؛ لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في التعلم العميق وإتقان TensorFlow.