Modernisierung von Anwendungen mit generativer KI auf AWS — WalkSelf
⏱ 2 Std. 48 Min. 📚 28 Lektionen

Modernisierung von Anwendungen mit generativer KI auf AWS

Erfahren Sie, wie Sie große Sprachmodelle mit Bedrock in bestehende AWS-Umgebungen integrieren und dabei moderne DevOps-Prinzipien für skalierbare KI-Funktionen anwenden.

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Über diesen Kurs

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Lücke zwischen traditioneller Cloud-Infrastruktur und moderner künstlicher Intelligenz schließen und Ihren Kunden eine bessere Erfahrung bieten können. Sie werden vom Standard-Anwendungsmanagement zum Aufbau von KI-verstärkten Systemen übergehen und die Fähigkeiten erwerben, um generative Funktionen sicher und effizient auf AWS zu implementieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen der generativen KI und wie Bedrock große Sprachmodelle verwaltet - Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken, um die Genauigkeit und Relevanz von KI-Antworten zu verbessern - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um KI-Modelle mit Ihren eigenen privaten Daten zu verbinden - Wenden Sie DevOps-Workflows an, um die Bereitstellung und Überwachung von KI-gestützten Services zu automatisieren - Konfigurieren Sie Vektordatenbanken und Einbettungen, um die Such- und Abruffunktionen zu verbessern - Üben Sie Feintuning-Strategien, um vortrainierte Modelle auf spezifische Geschäftsanforderungen abzustimmen Der Kurs beginnt mit der grundlegenden KI-Terminologie und der Einrichtung der AWS-Infrastruktur, bevor praktische Implementierungsmuster für die Textgenerierung und Datenintegration vorgestellt werden. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und DevOps-Profis, die noch nicht mit KI vertraut sind und ihre bestehenden AWS Anwendungen modernisieren möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der KI-gesteuerten Anwendungsentwicklung.

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Häufige Fragen

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