Модернизация приложений с помощью генеративного ИИ на AWS
Узнайте, как интегрировать большие языковые модели в существующие среды AWS с помощью Bedrock, применяя современные принципы DevOps для масштабируемых функций искусственного интеллекта.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Разработка программного обеспечения развивается стремительно, и добавление интеллектуальных функций в существующие приложения теперь необходимо для сохранения конкурентоспособности. Этот курс научит вас, как преодолеть разрыв между традиционной облачной инфраструктурой и современным искусственным интеллектом. Вы перейдете от стандартного управления приложениями к созданию систем с искусственным интеллектом, приобретя навыки для безопасной и эффективной реализации генеративных функций на AWS.
Что вы узнаете:
- Понимание основ генеративного ИИ и того, как Bedrock управляет большими языковыми моделями
- овладеть методами быстрого проектирования для повышения точности и актуальности ответов ИИ
- Внедрение технологии поиска дополненного поколения (RAG) для подключения моделей ИИ к вашим собственным частным данным
- Примените рабочие процессы DevOps для автоматизации развертывания и мониторинга услуг с использованием искусственного интеллекта
- Настройка векторных баз данных и встраивания для расширения возможностей поиска и извлечения
- Практика стратегий тонкой настройки для адаптации предварительно обученных моделей к конкретным потребностям бизнеса
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и специалистов по DevOps, которые недавно начали работать с ИИ и хотят модернизировать свои существующие приложения AWS. Предыдущий опыт работы с ИС не требуется. Начните свое путешествие в мир разработки приложений на базе искусственного интеллекта уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство