تحديث التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS

يتطور تطوير البرمجيات بسرعة، وأصبحت إضافة الميزات الذكية إلى التطبيقات الحالية أمرًا ضروريًا للبقاء في المنافسة. يعلمك هذا المساق كيفية سد الفجوة بين البنية التحتية السحابية التقليدية والذكاء الاصطناعي الحديث. ستنتقل من إدارة التطبيقات القياسية إلى بناء أنظمة معززة بالذكاء الاصطناعي، وستكتسب المهارات اللازمة لتنفيذ الميزات التوليدية بأمان وكفاءة على AWS. ما ستتعلمه: - فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية إدارة Bedrock لنماذج اللغة الكبيرة - إتقان تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتحسين دقة وملاءمة استجابات الذكاء الاصطناعي - تطبيق التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي ببياناتك الخاصة - تطبيق سير عمل DevOps لأتمتة نشر ومراقبة الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي - تهيئة قواعد بيانات المتجهات (vector databases) والتضمينات (embeddings) لتعزيز قدرات البحث والاسترجاع - ممارسة استراتيجيات الضبط الدقيق (fine-tuning) لتكييف النماذج المدربة مسبقًا مع احتياجات العمل المحددة تبدأ المادة بمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية وإعداد البنية التحتية لـ AWS قبل الانتقال إلى أنماط التنفيذ العملي لتوليد النصوص ودمج البيانات. تم تصميم هذا المساق لمطوري البرمجيات ومحترفي DevOps الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تحديث تطبيقاتهم الحالية على AWS. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. ابدأ رحلتك في عالم تطوير التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي اليوم.