Ingénierie des Données Intelligente : SQL, Spark, Kafka et Pipelines GenAI — WalkSelf
★ 4.0 (4) ⏱ 3 h 📚 30 leçons

Ingénierie des Données Intelligente : SQL, Spark, Kafka et Pipelines GenAI

Concevez et construisez des pipelines de données intelligents et en temps réel en combinant SQL, Spark et Kafka avec l'IA générative moderne et les intégrations de bases de données vectorielles.

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    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
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À propos de ce cours

Les organisations modernes exigent des pipelines de données qui font plus que simplement déplacer des données ; elles doivent les traiter en temps réel et les enrichir à l'aide de l'intelligence artificielle. Comprendre comment connecter les outils traditionnels d'ingénierie des données à l'IA générative est désormais une compétence essentielle pour les professionnels des données en herbe. Ce cours textuel vous guide des fondamentaux de l'ingénierie des données à la construction de pipelines intelligents. Vous lirez des explications complètes, étudierez des extraits de code clairs et réaliserez des exercices écrits pour comprendre comment ingérer, transformer et enrichir des données à l'échelle. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données, les architectures de pipeline et les opérations SQL relationnelles. * Traiter efficacement des ensembles de données à grande échelle à l'aide des API structurées de Spark et des optimisations modernes de dataframe. * Diffuser des données d'événements en temps réel en continu avec les configurations de sujets Kafka et les modèles de consommateurs. * Intégrer des modèles d'IA générative et des bases de données vectorielles dans des pipelines de données pour un enrichissement intelligent des données. * Appliquer des pratiques d'observabilité et de surveillance des pipelines pour garantir la qualité des données et la fiabilité du système. Le cours commence par des définitions de base et les fondamentaux de SQL avant de passer au traitement distribué avec Spark et au streaming en temps réel avec Kafka. Enfin, vous explorerez comment incorporer des flux de travail d'IA modernes, tels que la génération augmentée par récupération (RAG) et le stockage vectoriel, dans la conception de vos pipelines. Conçu pour les débutants désireux d'entrer dans le domaine de l'ingénierie des données, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable des pipelines, bien qu'une familiarité de base avec les concepts de programmation soit utile. Commencez à lire aujourd'hui pour bâtir les fondations de systèmes de données modernes, pilotés par l'IA.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    3 h de contenu pratique

Avis (4)

Adeel Khan PK
★ 4 · 9 octobre 2026

J'ai adoré les exemples pratiques! Ils ont vraiment donné vie aux concepts.Le cours était bien organisé et facile à naviguer.

Sakinah binti Ibrahim MY Apprenant vérifié
★ 5 · 12 septembre 2026

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

مريم سعيد EG Apprenant vérifié
★ 3 · 27 juillet 2026

J'ai vraiment apprécié le déroulement de ceci. Les applications pratiques discutées étaient parfaites.

Pēteris Lācis LV Apprenant vérifié
★ 4 · 16 juin 2026

Le flux d'informations était excellent, et les exemples du monde réel ont vraiment aidé à solidifier les concepts.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

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