Inteligentna inżynieria danych: potoki SQL, Spark, Kafka i GenAI

Nowoczesne organizacje wymagają potoków danych, które robią więcej niż tylko przenoszenie danych. Muszą je przetwarzać w czasie rzeczywistym i wzbogacać za pomocą sztucznej inteligencji. Zrozumienie, jak połączyć tradycyjne narzędzia inżynierii danych z generatywną sztuczną inteligencją, jest obecnie kluczową umiejętnością dla aspirujących specjalistów ds. Danych. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstaw inżynierii danych do budowy inteligentnych rurociągów.Przeczytasz kompleksowe wyjaśnienia, przestudiujesz czyste fragmenty kodu i wykonasz ćwiczenia pisemne, aby zrozumieć, jak pobierać, przekształcać i wzbogacać dane na dużą skalę. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe koncepcje inżynierii danych, architektury rurociągów i relacyjne operacje SQL. * Efektywnie przetwarzaj duże zbiory danych za pomocą ustrukturyzowanych interfejsów API Sparka i nowoczesnych optymalizacji ramek danych. * Przesyłaj dane zdarzeń w czasie rzeczywistym w sposób ciągły za pomocą konfiguracji tematycznych Kafki i wzorców konsumenckich. * Zintegruj generatywne modele AI i bazy danych wektorowych w potokach danych w celu inteligentnego wzbogacania danych. * Zastosuj praktyki obserwacji i monitorowania rurociągu, aby zapewnić jakość danych i niezawodność systemu. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw SQL, zanim przejdziesz do przetwarzania rozproszonego za pomocą Sparka i przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym za pomoca Kafki.Na koniec dowiesz się, jak włączyć nowoczesne przepływy pracy AI, takie jak generowanie zwiększone o pobieranie (RAG) i przechowywanie wektorów, do projektów rurociągów. Zaprojektowany dla początkujących chętnych do wejścia w przestrzeń inżynierii danych, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w rurociągach, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy nowoczesnych systemów danych opartych na sztucznej inteligencji.