Kỹ thuật Dữ liệu Thông minh: SQL, Spark, Kafka và Luồng GenAI

Các tổ chức hiện đại yêu cầu các luồng dữ liệu không chỉ di chuyển dữ liệu; chúng cần xử lý dữ liệu theo thời gian thực và làm phong phú dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo. Hiểu cách kết nối các công cụ kỹ thuật dữ liệu truyền thống với AI tạo sinh giờ đây là một kỹ năng quan trọng đối với các chuyên gia dữ liệu đầy tham vọng. Khóa học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản về kỹ thuật dữ liệu đến việc xây dựng các luồng dữ liệu thông minh. Bạn sẽ đọc các giải thích toàn diện, nghiên cứu các đoạn mã sạch và hoàn thành các bài tập viết để hiểu cách thu nạp, chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu ở quy mô lớn. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các khái niệm cơ bản về kỹ thuật dữ liệu, kiến trúc luồng và các thao tác SQL quan hệ. * Xử lý hiệu quả các tập dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng API có cấu trúc của Spark và các tối ưu hóa dataframe hiện đại. * Truyền dữ liệu sự kiện thời gian thực liên tục với các cấu hình chủ đề Kafka và các mẫu trình tiêu thụ. * Tích hợp các mô hình AI tạo sinh và cơ sở dữ liệu vector vào các luồng dữ liệu để làm phong phú dữ liệu thông minh. * Áp dụng các thực hành quan sát và giám sát luồng để đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ tin cậy của hệ thống. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các khái niệm cơ bản về SQL trước khi chuyển sang xử lý phân tán với Spark và truyền phát thời gian thực với Kafka. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá cách kết hợp các quy trình công việc AI hiện đại, chẳng hạn như retrieval-augmented generation (RAG) và lưu trữ vector, vào thiết kế luồng của bạn. Được thiết kế cho người mới bắt đầu mong muốn tham gia vào lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm về luồng trước đó, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nền tảng cho các hệ thống dữ liệu hiện đại, do AI điều khiển.