R для машинного обучения: основы предсказуемой аналитики

Хотите получить представление о данных и делать обоснованные прогнозы? Машинное обучение с R предоставляет мощные инструменты для преобразования необработанных данных в полезную информацию. Этот курс познакомит вас с основными принципами предсказательного анализа и машинного обучения, позволит вам разрабатывать, оценивать и понимать надежные модели с помощью языка программирования R. Чтение и практика помогут вам развить навыки решения проблем с данными в реальном мире. Что вы узнаете: * Понять основные понятия предсказательной аналитики и различных алгоритмов машинного обучения. * Подготовка и предварительная обработка наборов данных в R, включая основные методы инженерии признаков. * Создание и обучение общих моделей обучения с наблюдением, таких как линейная регрессия и деревья классификации. * Оценка эффективности модели с использованием соответствующих показателей и интерпретация результатов моделирования. * Применять наилучшую практику для проверки и перекрестной проверки моделей в целях обеспечения их надежности. * Практика использования современных пакетов R для реализации комплексных рабочих процессов машинного обучения. Курс начинается с основных понятий и терминологии машинного обучения, продвигаясь через практическую подготовку данных, построение моделей и методы оценки, все шаг за шагом в R. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в машинном обучении и программировании R, не требуя предыдущего опыта. Начните свой путь к предсказуемому анализу с R сегодня.