R für Machine Learning: Grundlagen der Predictive Analytics

Sie möchten Erkenntnisse aus Daten gewinnen und fundierte Prognosen treffen? Machine Learning mit R bietet leistungsstarke Tools, um Rohdaten in umsetzbare Informationen zu verwandeln. Dieser Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der prädiktiven Analyse und des maschinellen Lernens und befähigt Sie, robuste Modelle mit der Programmiersprache R zu entwickeln, zu bewerten und zu verstehen. Durch Lesen und Üben entwickeln Sie die Fähigkeiten, um sich den Herausforderungen der realen Welt zu stellen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte der Predictive Analytics und verschiedener Machine-Learning-Algorithmen. * Vorbereiten und Vorverarbeiten von Datensätzen in R, einschließlich wesentlicher Feature-Engineering-Techniken. * Erstellen und trainieren Sie gängige überwachte Lernmodelle wie lineare Regression und Klassifikationsbäume. * Bewerten Sie die Modellleistung mit geeigneten Metriken und interpretieren Sie die Modellausgaben. * Anwenden von Best Practices für die Modellvalidierung und Kreuzvalidation, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten. * Üben Sie die Verwendung moderner R-Pakete, um durchgängige Workflows für maschinelles Lernen zu implementieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Terminologien des maschinellen Lernens und führt durch praktische Datenaufbereitung, Modellerstellung und Auswertungstechniken, die alle Schritt für Schritt in R implementiert werden. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in Machine Learning und R-Programmierung, die keine Vorkenntnisse benötigen. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die vorausschauende Analyse mit R.